Интересное
Вовсе не Миронов: почему легендарный советский актер был вынужден сменить фамилию Вовсе не Миронов: почему легендарный советский актер был вынужден сменить фамилию Читать далее 17 мая 2024
Секреты стройности из СССР: как худели Варлей, Пьеха и другие звездные красавицы Секреты стройности из СССР: как худели Варлей, Пьеха и другие звездные красавицы Читать далее 17 мая 2024
Мыл полы в Третьяковке и жил в гримерке: дорога к славе Федора Добронравова Мыл полы в Третьяковке и жил в гримерке: дорога к славе Федора Добронравова Читать далее 15 мая 2024
Живут в США: Малышева показала кадры со старшими внуками Живут в США: Малышева показала кадры со старшими внуками Читать далее 13 мая 2024
Завидовать есть чему: какой недвижимостью владеет Леонтьев в разных частях света Завидовать есть чему: какой недвижимостью владеет Леонтьев в разных частях света Читать далее 13 мая 2024
Категории

Нейросеть научили менять лица, чтобы обманывать нейросеть

Нейросеть научили менять лица, чтобы обманывать нейросеть

Исследователи из Facebook создали алгоритм, которым изменяет лицо человека на видео или фото так, что его не узнает ни компьютер, ни другой человек.

Исследовательское подразделение Facebook AI Research специализируется на разработках в области искусственного интеллекта. Как известно, одной из составляющих будущего ИИ стала технология нейросети – компьютерной программы, имитирующей работу человеческого мозга.

За последние годы ученые натренировали нейросети узнавать человеческий образ в любом виде – в профиль, анфас, на размытом фото, с искусственно измененными цветами и даже иногда по чистому контуру.

Другие ученые и общественность в это время озаботились проблемами этики и кибербезопасности. И чтобы государство и корпорации поменьше вмешивались в жизнь рядовых граждан, начали появляться системы защиты от систем распознавания лиц.

В Facebook, кажется, удалось создать лучшую на сегодня версию такой защиты, пишет N+1.

Группой разработчиков руководил Оран Гафни. Исследователи предложили изменять лицо на фото или видео таким образом, чтобы сохранять его естественный вид – никаких квадратиков и блерринга – но при этом менять черты лица.

В основу алгоритма положен метод состязательного автоэнкодера. Он снимает отпечаток лица на видео, меняет его основные черты, сохраняя освещение, мимику и движения, и «возвращает» лицо на место.

Получившийся результат впечатляет: лицо на видео меняется до неузнаваемости в реальном времени. Во время испытаний путался не только продвинутый алгоритм автоматического распознавания лиц, но и обычные люди.

Автор: Наиль Байназаров